Sistemele concepute pentru a detecta deepfakes - videoclipuri care manipulează imagini din viața reală prin inteligență artificială - pot fi înșelate, au arătat informaticienii. Cercetătorii au arătat că detectoarele pot fi înfrânte prin introducerea intrărilor numite exemple contradictorii în fiecare cadru video.
- Ce este detectarea Deepfake?
- Ce sunt Deepfakes Și cum le poți observa?
- Cât de periculos este Deepfake?
- Ce software este folosit pentru Deepfakes?
- Cum sunt create Deepfakes?
- Cine a inventat Deepfake?
- Este Deepfake AI?
- Cum folosiți aplicația Deepfakes?
- Cum afectează Deepfake societatea noastră??
- Care este scopul Deepfake?
Ce este detectarea Deepfake?
Acest lucru face ca detecția deepfake să devină din ce în ce mai importantă. Deepfakes sunt imagini sau videoclipuri care sunt manipulate sau generate sintetic folosind deep learning. ... Este uneori folosit pentru „schimburi de față”, „expresie / manipulare a atributelor” și chiar pentru imagini sintetizate în întregime de un algoritm de învățare profundă.
Ce sunt Deepfakes Și cum le poți observa?
Imaginile Deepfake sunt imagini sau videoclipuri generate digital realizate cu inteligență artificială. ... Sau creați videoclipuri cu personaje publice care fac sau spun lucruri pe care nu le-au făcut niciodată. Dar Siwei Lyu și colegii de știință de la Universitatea din Buffalo au creat un nou instrument care poate identifica dacă a fost mediatizată o imagine.
Cât de periculos este Deepfake?
Deepfakes sunt cea mai periculoasă formă de criminalitate prin inteligență artificială, potrivit unui nou raport al University College London. ... Acest lucru se datorează faptului că, în timp ce detectoarele deepfake necesită instruire prin sute de videoclipuri și trebuie să fie victorioase în fiecare caz, persoanele rău intenționate trebuie să aibă succes doar o dată.
Ce software este folosit pentru Deepfakes?
DeepFaceLab este un program Windows care vă permite să creați videoclipuri deepfake. Este construit în principal pentru cercetători și studenți în domeniul viziunii computerizate. Cu toate acestea, dacă doriți să aflați despre videoclipurile deepfake, puteți încerca cu siguranță acest instrument. Folosește învățarea automată și sinteza imaginilor umane pentru a înlocui fețele din videoclipuri.
Cum sunt create Deepfakes?
Un model ML se antrenează pe un set de date și apoi creează falsuri video, în timp ce celălalt încearcă să detecteze falsurile. Falsificatorul creează falsuri până când celălalt model ML nu poate detecta falsul. Cu cât este mai mare setul de date de antrenament, cu atât este mai ușor pentru falsificator să creeze un deepfake credibil.
Cine a inventat Deepfake?
Unul dintre primii creatori deepfake, Derpfakes, a postat această refacere pe YouTube și oamenii s-au înnebunit pentru asta. Zâmbetul, ochii, sunt la fața locului, cu o urmărire excelentă a feței. Fanii Star Wars au comentat, susținând că și-ar dori ca filmul original să fi putut fi creat folosind această tehnologie.
Este Deepfake AI?
Termenul „deepfake” provine din tehnologia de bază „deep learning”, care este o formă de IA. Algoritmii de învățare profundă, care se învață cum să rezolve problemele atunci când li se oferă seturi mari de date, sunt folosiți pentru a schimba fețe în conținut video și digital pentru a crea suporturi false cu aspect realist.
Cum folosiți aplicația Deepfakes?
Crearea unei imagini deepfake în REFACE este foarte simplă. Faceți o fotografie a feței dvs. și alegeți un GIF sau un meme popular din galeria aplicației. Aplicația va crea apoi o imagine personalizată cu fața ta pe ea. Acuratețea rezultatului va depinde de simetria feței și de GIF-ul pe care îl utilizați.
Cum afectează Deepfake societatea noastră??
Am arătat că falsurile politice nu pot înșela neapărat pe indivizi, dar pot semăna incertitudini care, la rândul lor, pot reduce încrederea în știrile de pe social media. Pe termen lung, aceste efecte se pot extinde către cultura civică online, provocând potențial norme și comportamente problematice.
Care este scopul Deepfake?
Deep fake (scris și deepfake) este un tip de inteligență artificială utilizată pentru a crea imagini convingătoare, farse audio și video. Termenul, care descrie atât tehnologia, cât și conținutul fals rezultat, este un amestec de învățare profundă și fals.