Recunoașterea facială pentru a fi folosită de hackerii etici pentru a colecta profiluri de socializare

1. Pentru ce poate fi folosită recunoașterea facială?
2. Ce este recunoașterea feței în securitatea cibernetică?
3. Care este cel mai bun algoritm pentru recunoașterea feței?
4. Ce date sunt utilizate în recunoașterea facială?
5. Care sunt dezavantajele recunoașterii feței?
6. Ce este rău la recunoașterea facială?
7. Cât de fiabilă este recunoașterea feței?
8. Recunoașterea feței poate fi păcălită?
9. Câte țări folosesc recunoașterea facială?
10. Ce este algoritmul LBPH?
11. Care este cea mai bună aplicație de recunoaștere facială?
12. Cum puteți îmbunătăți precizia recunoașterii feței?

Pentru ce poate fi folosită recunoașterea facială?

Recunoașterea feței este o metodă de identificare sau verificare a identității unei persoane folosindu-și fața. Sistemele de recunoaștere a feței pot fi utilizate pentru a identifica persoane în fotografii, videoclipuri sau în timp real. Oamenii legii pot utiliza, de asemenea, dispozitive mobile pentru a identifica persoane în timpul opririlor poliției.

Ce este recunoașterea feței în securitatea cibernetică?

Recunoașterea facială este o categorie de software biometric care mapează matematic trăsăturile faciale ale unei persoane și stochează datele ca o amprentă facială. Software-ul folosește algoritmi de învățare profundă pentru a compara o captură live sau o imagine digitală cu amprenta de față stocată pentru a verifica identitatea unei persoane.

Care este cel mai bun algoritm pentru recunoașterea feței?

LBPH este unul dintre cei mai simpli algoritmi de recunoaștere a feței. Poate reprezenta caracteristici locale în imagini. Este posibil să obțineți rezultate excelente (în principal într-un mediu controlat). Este robust împotriva transformărilor monotone la scară de gri.

Ce date sunt utilizate în recunoașterea facială?

Cel mai îndelungat tip de software de recunoaștere facială rulează o fotografie printr-o bază de date controlată de guvern, cum ar fi baza de date FBI de peste 400 de milioane de fotografii, care include permise de conducere din unele state, pentru a identifica un suspect.

Care sunt dezavantajele recunoașterii feței?

6 Dezavantaje ale recunoașterii faciale de care trebuie să fii conștient

• - Contra recunoașterii faciale asupra societății.
• - Preocupări individuale privind confidențialitatea: un alt dezavantaj al recunoașterii faciale.
• - Preocuparea confidențialității datelor cu recunoașterea facială.
• - Recunoaștere facială și prejudecată rasială.
• - Fiabilitate redusă.
• - Lipsa reglementării.

Ce este rău la recunoașterea facială?

Agențiile de aplicare a legii și unele companii îl folosesc pentru a identifica suspecții și victimele prin potrivirea fotografiilor și a videoclipurilor cu baze de date, cum ar fi înregistrările permisului de conducere. Dar grupurile pentru libertăți civile spun că recunoașterea facială contribuie la eroziunea vieții private, întărește prejudecățile împotriva persoanelor de culoare și este predispusă la abuz.

Cât de fiabilă este recunoașterea feței?

Conform cercetărilor publicate în aprilie 2020 de Centrul pentru Studii Strategice și Internaționale (CSIS), sistemele FRT au o precizie aproape absolută în condiții ideale, ajungând la 99.97% nivel de precizie a recunoașterii.

Recunoașterea feței poate fi păcălită?

Recunoașterea feței proliferează rapid ca o modalitate de a identifica oamenii în aeroporturi și în scenarii de înaltă securitate - dar este departe de a fi infailibilă. Cercetătorii au demonstrat că pot păcăli un sistem modern de recunoaștere a feței pentru a vedea pe cineva care nu este acolo.

Câte țări folosesc recunoașterea facială?

Vizualizările din SurfShark clasifică 194 de țări și regiuni în funcție de gradul de supraveghere.
...

Ce este algoritmul LBPH?

Rezumat: Algoritmul Local Binary Pattern Histogram (LBPH) este o soluție simplă pentru problema recunoașterii feței, care poate recunoaște atât fața frontală, cât și fața laterală. ... Pentru a rezolva această problemă, este propus un algoritm LBPH modificat bazat pe mediana gri de vecinătate a pixelilor (MLBPH).

Care este cea mai bună aplicație de recunoaștere facială?

Cele mai bune 10 aplicații de recunoaștere a feței din 2021

Cum puteți îmbunătăți precizia recunoașterii feței?

În prezent, există trei variabile care sunt considerate influențatori principali în asigurarea acurateței recunoașterii feței - poziție, iluminare și expresie sau „PIE”. Ne-am jucat cu ideea de a folosi o fotografie a unei plăcinte reale. Pe lângă PIE, este importantă și evitarea ocluziei faciale.